Цель ОП:
Целью ОП является подготовка востребованных специалистов, способных разрабатывать и применять искусственный интеллект для решения научных, технических и прикладных задач.
Результат обучения:
- Самостоятельно развивать профессиональные компетенции, владеть казахским, русским и иностранным языками для работы в международной среде, проводить научные исследования и разрабатывать инновационные решения в области искусственного интеллекта.
- Уметь применять методы искусственного интеллекта для решения социальных задач и повышения качества жизни, анализировать этические, правовые и антикоррупционные аспекты применения ИИ, а также учитывать основы права, экологию и безопасность жизнедеятельности при разработке проектов. Разрабатывать ИИ-системы, направленные на устойчивое развитие и общественное благополучие.
- Уметь использовать современные методы анализа, моделирования, проектирования архитектур систем и сетей, мобильных приложений, языки программирования для обеспечения работы информационных систем.
- Развивать логическое мышление, применять методы математического моделирования и анализа для решения профессиональных задач, владеть базовыми теоретическими и практическими знаниями по физике в сфере ИТ.
- Знать основы экономики, закономерности развития рыночного хозяйства и владеть навыками управления личными финансами для развития бизнеса.
- Организовать работу в команде и управление проектами по разработке ИИ-решений; применять стандарты ИИ, выявлять потребности пользователей, формировать пакет документов проекта интеллектуальных систем.
- Уметь использовать в профессиональной деятельности облачные технологии, сети, ОС, СУБД и Big Data, применять методы ИИ и глубокого обучения, обеспечивать информационную безопасность систем и сетей.
- Знать основы теории, методы и алгоритмы искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей, IoT технологий, алгоритмы поиска, обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения.
Список дисциплин:
| 6В06106 Искусственный интеллект | |
| № | Наименование дисциплины |
| 1 | Алгебра и геометрия |
| 2 | Дискретная математика и элементы математического анализа |
| 3 | Теория вероятностей и математическая статистика |
| 4 | Экономическая теория и Микроэкономика |
| 5 | Основы финансовой грамотности |
| 6 | Основы систем искусственного интеллекта |
| 7 | Алгоритмизация и программирование на языке С++ |
| 8 | Управление бизнес-информацией |
| 9 | Архитектура компьютера и операционные системы |
| 10 | Объектно-ориентированное программирование на языке JAVA |
| 11 | Основы облачных технологий AWS |
| 12 | Базы данных и системы управления базами данных |
| 13 | Введение в машинное обучение |
| 14 | Разработка мобильных приложений под Android |
| 15 | Web-программирование |
| 16 | Программирование в Data Science |
| 17 | Этика и правовые аспекты ИИ |
| 18 | Современные технологии ИИ |
| 19 | Обработка естественных языков (NLP) |
| 20 | Интеллектуальные системы и экспертные технологии |
| 21 | Введение в архитектуры нейронных сетей |
| 22 | CISCO: Проектирование компьютерных сетей (на анг. яз) |
| 23 | Информационная безопасность и защита информации |
| 24 | Онтология прикладной аналитики |
| 25 | Blockchain технологии |
| 26 | IoT технологии |
| 27 | Мультиагентные системы искусственного интеллекта |
| 28 | Распознавание образов и изображении с помощью ИИ |
| 29 | Стандартизация и сертификация в сфере искусственного интеллекта |
| 30 | Прогнозная аналитика и моделирование данных на R |
