⚠️ OFFICIAL NOTICE: EOCL India is the exclusive authorized admission partner for Indian students. Beware of unauthorized websites. ⚠️ OFFICIAL NOTICE: EOCL India is the exclusive authorized admission partner for Indian students. Beware of unauthorized websites. ⚠️ OFFICIAL NOTICE: EOCL India is the exclusive authorized admission partner for Indian students. Beware of unauthorized websites. ⚠️ OFFICIAL NOTICE: EOCL India is the exclusive authorized admission partner for Indian students. Beware of unauthorized websites.

7М06104 IT менеджмент 1 г.о. ПН — РУ

Цель ОП:

Целью ОП «7М06104 “IT менеджмент” является подготовка высококвалифицированных конкурентоспособных специалистов в области IT-менеджмента, владеющих обширными знаниями в области IT-технологий, имеющими навыки использования современных информационных систем во всех отраслях экономики страны, управления развитием организации и IT-процессами, а также менеджмента инновационных IT-продуктов.

Результат обучения:

  1. Эффективно работать индивидуально и в команде, проявлять коммуникабельность и психологическую подготовленность в практической деятельности по специальности, в работе со специалистами из смежных отраслей, принимать управленческие и технические решения. Проявлять лидерские качества и инициативность в решении актуальных производственно-технологических, научно-исследовательских, проектных и эколого-экономических задач. Постоянно совершенствоваться в области машинного обучения и ИИ.
  2. Знать основные модели и средства представления знаний, синтаксис и семантику основных языков искусственного интеллекта, и основные приемы программирования на них, новые методы решения традиционных задач, разработанные в парадигме программирования в ограничениях, а также в рамках эволюционного и нейросетевого подходов.
  3. Быть способным критически анализировать современные проблемы IT-менеджмента, внедрять современные подходы машинного обучения на производстве, объяснять принципы машинного обучения на основе больших данных; ставить задачи и разрабатывать программу исследования, выбирать соответствующие методы решения экспериментальных и теоретических задач, интерпретировать, представлять и применять полученные результаты. 
  4. Уметь пользоваться облачными вычислениями и использовать технологию облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов, разрабатывать системы на основе машинного обучения для повышения принятия решения в компаниях, уметь создать и обеспечивать реализацию ИТ стратегии предприятия.
  5. Уметь управлять проектами и разработчиками разработки ПО, уметь определять инновационные решения; планировать IT-проекты, формировать бизнес-требования, владеть навыками разрешения проблем профессионального общения и поведения, уметь создавать здоровый рабочий климат для разработчиков ПО. Организовать работу в команде и управление проектами по разработке ИИ-решений; применять стандарты ИИ, выявлять потребности пользователей, формировать пакет документов проекта интеллектуальных систем.
  6. Проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия с применением машинного обучения, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов, а также использовать методы и средства защиты информации и контроля широко используемых информационных технологий.
  7. Уметь правильно определять сущность и содержание процессов управления, руководства, предпринимательства и менеджмента; уметь проводить анализ внутренней и внешней среды объекта менеджмента, социальных и психологических факторов; уметь наладить процессы коммуникаций, принятия решений. Уметь подготовить данные для применения нейросетей.
  8. Самостоятельно повышать профессиональные качества в течение всего периода деятельности, владеть иностранными языками в профессиональной сфере на уровне, позволяющем работать в интернациональной среде.

Список дисциплин:

Наименование дисциплин
1Иностранный язык (профессиональный)
2Психология управления 
3Менеджмент
4Управление бизнес-информацией
5Развитие навыков графики и анимации обучающихся
6Гибкие методологии управления проектами
7Python для бизнес решений
8Интеллектуальный анализ данных
9Использование AI/ML для анализа BigData
10Искусственные нейронные сети и их использование в системах управления