Главная | Об Университете | История университета
Аналитика BIG DATA
Языки обучения:
казахский, русский
Профильные предметы на ЕНТ:
Математика и Информатика
Международные программы:
Академическая мобильность; Программа двойного диплома
Что это такое?
Программа нацелена на обучение специалистов-аналитиков востребованных в государственных и частных компаниях и крупных производственных предприятиях, где необходимо регулярно. проводить анализ больших объемов данных, умеющих выстраивать процессы для оптимального сбора данных, оперативной обработки данных, анализа данных, оптимизации бизнес-процессов, прогнозирования потребительского поведения, анализ статистических показателей, анализ рисков, разработка бизнес-решений и т.д. для повышения эффективности работы компании.
Программа направлена на подготовку специалистов в области обработки и анализа больших данных. В процессе освоения программы будут получены базовые знания в области математики, которые позволят эффективно освоить предметы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Будут получены навыки разработки корпоративных и мобильных приложений
- Эффективно работать индивидуально и в команде, проявлять коммуникабельность и психологическую подготовленность в практической деятельности по специальности, в работе со специалистами из смежных отраслей, принимать управленческие и технические решения.
- Применять методы, способы сбора и контроля качества информации при проектировании информационных систем и технологии.
- Владеть средствами и средой программирования, современной технологиями программирования, методами настройки и отладки осуществления перехода от управления функционированием отдельных устройств к анализу трафика в отдельных участках сети.
- Проявлять лидерские качества и инициативность в решении актуальных производственно-технологических, научно-исследовательских, проектных и эколого-экономических задач.
- Развивать логические мышления, формировать навыки составления математических моделей изучаемых объектов и процессов, уметь делать математический анализ для последующего прогнозирования и принятия соответствующего управленческого решения.
- Выбирать методы и средства построения систем защиты информации, владеть средствами защиты информации для обеспечения заданных свойств информационной безопасности.
- Применять методы поиска источников информации; анализировать качество получаемой информации.
- Самостоятельно повышать в течение всего периода профессиональной деятельности, владеть иностранным языком в профессиональной сфере на уровне, позволяющем работать в интернациональной среде.
№ | Название дисциплины |
1 | Экономическая теория и Микроэкономика |
2 | Алгебра и геометрия |
3 | Алгоритмизация и программирование на языке С++ |
4 | Введение в методы научных исследований |
5 | Дискретная математика и математическая логика |
6 | Казахский (русский) язык 3 |
7 | Казахский (русский) язык 4 |
8 | Математический анализ |
9 | Операционные системы |
10 | Основы права и антикоррупционной культуры |
11 | Теория вероятностей и математическая статистика в машинном обучении |
12 | Управление бизнес-информацией |
13 | Физика |
14 | Foreign language 3 |
15 | Foreign language 4 |
16 | Foreign language 5 |
17 | Foreign language 6 |
18 | Анализ данных и прогнозирование в экономике |
19 | Базы данных и системы управления базами данных |
20 | Архитектор решений AWS: продвинутый уровень |
21 | Архитектура решений AWS: основы |
22 | Основы облачных технологий AWS |
23 | Архитектура электронного предприятия |
24 | Введение в машинное обучение |
25 | Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных |
26 | Информационная безопасность и защита информации |
27 | Объектно-ориентированное программирование на языке JAVA |
28 | Прогнозная аналитика и моделирование данных |
29 | Разработка мобильных приложений под Android |
30 | Распознавание образов и изображении с помощью ИИ |
31 | Сбор и хранение больших данных |
32 | Системы визуализации данных. Power Bi |
33 | Эконометрика |
34 | Big Data платформы и технологии |
35 | CISCO: Computer network design |
36 | R-программирование |