Big Data талдауы
Оқыту тілдері:
қазақ, орыс
Бейіндік пәндер на:
Математика және Информатика
Халықаралық бағдарламалар:
Академиялық ұтқырлық; қос диплом бағдарламасы
Бұл не?
Бағдарлама мемлекеттік және жеке компанияларда және үнемі қажет болатын ірі өндірістік кәсіпорындарда сұранысқа ие сарапшы мамандарды оқытуға бағытталған. компанияның тиімділігін арттыру үшін деректерді оңтайлы жинау, деректерді жедел өңдеу, деректерді талдау, бизнес-процестерді оңтайландыру, тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, статистикалық көрсеткіштерді талдау, тәуекелдерді талдау, бизнес шешімдерін әзірлеу және т.б. үшін процестерді құра алатын деректердің үлкен көлеміне талдау жүргізу.
Бағдарлама ірі деректерді өңдеу және талдау саласындағы мамандарды даярлауға бағытталған. Бағдарламаны меңгеру барысында математика саласында базалық білім алынады, бұл деректерді талдау, машина жасау және жасанды интеллект пәндерін тиімді меңгеруге мүмкіндік береді. Корпоративтік және мобильді қосымшаларды дамыту дағдыларын алынады
- Жеке және командада тиімді жұмыс істеу, мамандық бойынша практикалық қызметте, аралас сала мамандарымен жұмыс жасауда коммуникабельділік және психологиялық дайындық көрсету, басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдау.
- Ақпараттық жүйелер мен технологияларды жобалау кезінде ақпаратты жинау және сапасын бақылау әдістерін, тәсілдерін қолдану.
- Бағдарламалау құралдары мен ортасын, қазіргі заманғы бағдарламалау технологияларын, жекелеген құрылғылардың жұмыс істеуін басқарудан желінің жеке учаскелерінде трафикті талдауға көшуді баптау және жөндеу әдістерін меңгеру.
- Өзекті өндірістік-технологиялық, ғылыми-зерттеу, жобалық және экологиялық-экономикалық міндеттерді шешуде көшбасшылық қасиеттер мен бастамашылықтарды көрсету.
- Логикалық ойлауды дамыту, зерттелетін объектілер мен процестердің математикалық модельдерін құрастыру дағдыларын қалыптастыру, кейіннен болжау және тиісті басқару шешімін қабылдау үшін Математикалық талдау жасай білу.
- Ақпаратты қорғау жүйелерін құру әдістері мен құралдарын таңдау, ақпараттық қауіпсіздіктің берілген қасиеттерін қамтамасыз ету үшін ақпаратты қорғау құралдарын меңгеру.
- Ақпаратты іздеу әдістерін қолдану; алынатын ақпараттың сапасын талдау.
- Халықаралық ортада жұмыс істеуге мүмкіндік беретін деңгейде кәсіби қызметтің барлық кезеңінде өз бетінше жоғарылатуға, кәсіби салада шет тілін меңгеруге.
№ | Пәннің атауы: |
1 | Экономикалық теория және Микроэкономика |
2 | Алгебра және геометрия |
3 | С++ тілінде алгоритмдеу және бағдарламалау |
4 | Зерттеу әдістеріне кіріспе |
5 | Дискреттік математика және математикалық логика |
6 | Қазақ (орыс) тілі 3 |
7 | Қазақ (орыс) тілі 4 |
8 | Математикалық талдау |
9 | Операциялық жүйелер |
10 | Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет |
11 | Машиналық оқытудағы ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика |
12 | Бизнес — ақпаратты басқару (УБИ) |
13 | Физика |
14 | Foreign language 3 |
15 | Foreign language 4 |
16 | Foreign language 5 |
17 | Foreign language 6 |
18 | Деректерді талдау және экономикалық болжау |
19 | Мәліметтер базасы және мәліметтер базасын басқару жүйелері |
20 | AWS шешімдер сәулеті: озық деңгей |
21 | AWS шешімдер сәулеті: негіздері |
22 | AWS бұлттық технологиялар негіздері |
23 | Электрондық кәсіпорын архитектурасы |
24 | Машина арқылы оқытуға кіріспе |
25 | Деректерді өңдеу және талдау үшін Python және кітапханаларға кіріспе |
26 | Ақпараттық қауіпсіздік және ақпаратты қорғау |
27 | Java тілінде объектіге бағытталған бағдарламалау |
28 | Болжамдық талдау және деректерді модельдеу |
29 | Android — қа мобильді қосымшаларды әзірлеу |
30 | Жасанды интеллект арқылы бетбейне мен кескіндерді тану |
31 | Үлкен деректерді жинау және сақтау |
32 | Деректерді визуализациялау жүйелері.Power Bi |
33 | Эконометрика |
34 | Big Data платформасы и технологиясы |
35 | CISCO: Computer network design |
36 | R бағдарламалау |
